Entrada final

Todos sabiamos que este momento tendría que llegar más tarde o más temprano...

Esta es mi última entrada en la cual voy a exponer lo que me ha parecido esta asignartura.

Pues bien, para empezar decir que creo que esta asignatura está mal ubicada , porque ya que es una asignatura que nos puede servir a la hora de realizar el TFG , a no ser que te quede y la estudies cuando lo vayas a hacer , ya que en los 3 años que nos quedan hasta llegar a eso pienso que se nos va a olvidar parte d elo aprendido. En segundo lugar decir que ,  a pesar de las insistencias de los profesores en intentar que le veamos la utilidad y la importancia de esta asignatura , yo aún no lo tengo muy claro del todo , no se si será porque se me dan mal los números o no sé...

¿Que que he aprendido? Pues que estadística no es solo pasar cuestionarios o hacer preguntas a la primera persona qu eveamos , sino que es un mundo mucho más complicado. A pesar de todo he aprendido a elaborar protocolos y proyecto de investigación , y eso si es algo que valoro.

Los recursos que yo he utilizado , mejor dicho, que estoy utilizando para aprender la asignatura son : asistencia a clase ( como faltes un día ya estas perdido) ,  leer muchos articulos de investigación para mejorar la comprensión de la teoría , y también ver videos en youtube , tanto sobre la teoría como alguno de problemas resueltos.

Respecto al blog , decir que al principio pasaban las horas y las horas y me quedaba mirando la hoja en blanco sin saber que escribir o cómo expresar las ideas que tenía en mi cabeza. ¿ Que si le veo utilidad al blog? Pues bien , por un lado sí porque te obliga a ir más o menos al día con la asignatura , y el único lado negativo que le veo es el tiempo que hay que dedicarle para que esté medianamente aceptable.

Y bien , para acabar decir , ¿ será esto un adiós definitivo? , ¿ seguiré comentado cosas sobre estadística , ¿ o sobre enfermería?. Pues para seros sinceros no lo sé , en un futuro próximo no lo creo, pero quien sabe , a lo mejor contínuo  con él en un futuro. Para saberlo ya sabéis lo que tenéis que hacer , meteros de vez en cuando en el blog para ver si he actualizado algo ;)

P.d. : espero no suspender la asignatura por mis comentarios, ¡rezad por si! 

¡¡¡QUE DISFRUTEIS DEL VERANO!!!

 

Reseña tema 10

Cada vez se acerca más el final...

 

 Bueno el tema de hoy trata sobre los test de hipótesis , los cuales son una herramienta que utilizamos en la inferencia estadística para controlar los errores aleatorios. Pero claro hay diferentes tipos de test:

• Test de Kolmogorov-Sminov : el cual usamos cuando la muestra es superior a 50 sujetos.
• Test de Chapiro-Wilks : que lo usamos cuando la muestra es menor a 50 sujetos.

Pues bien , según el tipo de variable usamos un tipo de análisis u otro.

DEPENDIENTE INDEPENDIENTE	Cualitativa 2grupos	Cualitativa >2grupos	Cuantitativa
Cualitativa 2 grupos	Chi cuadrado. T. comparaciones proporciones. P. exacta de Fisher. P. Mc Nemar.	Chi cuadrado. Q. de Cochran.	T student. U. de  Mann-Whitney. T. Wilcoxon.
Cualitativa >2grupos	Chi cuadrado. Q. de Cochran.	Chi cuadrado. Q. de Cochran.	A. varianza. Kruskall-Wallis. F.Friedman.
Cuantitativa	Regresión logística.	Regresión logística.	Regresión lineal : Correl.Pearson. Correl. Spearman.

La finalidad de los test de hipótesis es medir la probabilidad de error que cometemos si rechazamos la hipótesis nula.Para ello tenemos dos tipos de error , alfa y beta . El error alfa es cuando rechazamos la hipótesis nula siendo esta cierta. Para poder rechazar la hipótesis nula, p tiene que ser menor de 0,05% en ciencias de salud , si el valor es superior a esa cifra tendríamos que aceptar la hipótesis nula.Y el error beta es el que cometemos cuando aceptamos la hipótesis nula siendo esta falsa.

Como explicar cada tipo de test es muy dificil , os voy a dejar unos tutoriales que yo he consultado para entenderlos mejor chi cuadrado y t de student , que son los más importantes.

• Chi cuadrado: Chi cuadrado
• T de Student : Student

 Y bien esto sería todo por hoy , ya no os doy la brasa con más teoría.
¡Hasta lueguito!

Reseña tema 9

Hola a tod@s,

¿Como va vuestro día? El mío de estudio , y he querido despejarme haciendo esta entrada.

El tema de hoy trata sobre la estadística inferencial , el muestreo y la estimación. Llamamos inferencia estadística a el conjunto de procedimientos que nos deja pasar lo particular a lo general.Si la muestra es elegida al azar , es un muestreo probabilístico y el error asociado es un error aleatorio. En cambio si la muestra no es elegida al azar, no hay posibilidad de evaluar el error.La medida que queremos obtener de la población se llama parámetro , y la medida de la variable que obtenemos se llama estimador. Para pasar de el estimador a el parámetro nos hace falta la inferencia. 

El error estándar es la medida para captar la variabilidad de los valores del estimador y la fórmula para calcularla es :

Donde s es la desviación típica y n es el tamaño de la muestra.

Después tenemos el teorema central de límite, se usa para estimadores que pueden ser expresados como suma de valores muestrales , cuyos valores de su distribución siguen una distribución normal con media de la población y desviación típica igual al error estándar del estimador.
También tenemos los intervalos de confianza que son un medio para conocer el parámetro de una población midiendo el error aleatorio.

Cuando z es igual a 1,96 , el nivel de confianza es del 95%. Mientras que si z es igual a 2,58 el nivel de confianza es de 99%.

Hay diferentes tipos de muestreo:
-Probabilístico:

• Aleatorio simple: por ejemplo por un sorteo, o eligiendo números al azar.
• Aleatorio sistemático : es una variación del simple.
• Estratificado: se subdivide a la población en subgrupos.
• Conglomerado : se usa cuando no hay una lista detallada , se eligen subgrupos en vez de personas.

-No probabilístico: no sigue el proceso aleatorio y no se puede considerar como muestra representativa de la población. Tipos :

• Por cuotas : la muestra se selecciona considerando algunas variables como la edad o el sexo.
• Accidental : se utilizan las personan disponibles en el momento de la investigación.
• Conveniencia : según el interés del investigador.

Para calcular el tamaño de la muestra tenemos que tener en cuenta el error estándar, que cuanto mayor sea la muestra más pequeño va a ser el error y la varianza de la población. Pues bien , para calcular el tamaño de la muestra sustituimos en esta ecuación :

Pues bien , esto es todo por hoy , mañana más y mejor :)
Ya no queda nada para acabar esta aventura,
¡Hasta mañana chatos!

Reseña tema 8

¡Hola de nuevo!
Este tema va sobre las medidas de tendencia central , de posición y de dispersión. Sólo se pueden aplicar a variables cuantitativas.Pues bien vamos a definir cada una . Las medidas de posición dan una idea de la magnitud de los datos observados ordenados de menor a mayor. Las medidas de tendencia central dan una idea sobre el comportamiento de los sujetos. Y las medidas de dispersión sobre las diferencias entre los sujetos.

Medidas de tendencia central:

• Media aritmética : se suman todos los valores y se dividen entre el total de observaciones.

• Mediana : es el valor que divide los datos en 50-50. Si el número es impar, el resultado será el del puesto n+1/2.Mientras que si es par, el resultado será entre n/2 y ( n/2)+1.

• Moda: es el valor que más veces se repite.

Medidas de posición :

• Percentiles : dividen la muestra en 100 partes iguales .

• Deciles : dividen a la muestra en 10 partes iguales.

• Cuartil : divide a la muestra en 4 partes iguales. 

Medidas de dispersión:

• Rango o recorrido : es la diferencia entre el mayor y el menor valor en valores absolutos.

• Desviación media : que es la distancia de cada observación respecto a la media.

• Desviación típica o estándar: es el error que cometemos al representar la muestra sólo por su media.

• Varianza:  es la desviación típica al cuadrado.

Distribuciones normales :

Se representan en forma de campana , llamada Campana de Gauss, la cual es simétrica respecto a los valores de posición central , por lo que la media , la mediana y la moda van a coincidir.

 Pero la campana puede estar dirigida hacia diferentes lados o ser simétrica:












Si el grado de simetría es igual a 0 , la campana es simétrica.
Si es mayor de 0 , es simétrica positiva por lo que los valores se van hacia la derecha.
Si es menor de 0 , es simétrica negativa y los valores estarían en la izquierda.

Por otro lado tenemos la curtosis , que sirve para medir el grado de concentración de los valores.
Es mesocúrtica cuando tiene una distribución normal.
Leptocúrtica cuando presenta un grado de concentración mayor alrededor de valores centrales.
Platicúrtica cuando presenta un pequeño grado de concentración alrededor de los valores centrales.
 

Reseña tema 7

¡Hola a tod@s!

Cada vez se ve más cercano el fin...¡que alegría!

El tema de hoy trata sobre la bioestadística. La estadística nos sirve para aprender de la experiencia. Una variable es una característica clínica que cambia de un paciente a otro.

Hay diferentes escalas de medida:

• Escala nominal : sirve para ver si una variable es igual o diferente . Ejemplo : género ( hombre,mujer).

• Escala ordinal : sirve para ver dos o más modalidades de una variable si son iguales o diferentes y ver cual de ellas es mayor en caso de que sean distintas . Ejemplo: grado de satisfacción con el personal enfermero. ( nulo,leve, medio, muy fatisfactorio).

• Escala de intervalo :  es una escala cuantitava en la cual se pueden aplicar medianas , desviaciones... Ejemplo:cambio en la temperatura , de 35º a 37º hay 2º de diferencia , lo mismo que de 40º a 42º.

• Escala de razón: permite establecer un orden , ver si son iguales o diferentes, ver la distacia entre los intervalos y posee el valor absoluto 0. Ejemplo : peso kg...

Ya vimos en la reseña del seminario 4 , los diferentes tipos de variables que hay , pues bien hoy veremos como se representan los datos obtenidos , que varia según el tipo. Por un lado tenemos las tablas de frecuencia , en la cual en sus filas se expresará el tipo de variable , y en sus columnas la frecuencia absoluta y la relativa. Por otro lado , las variables continuas se representan en intervalos .

Y por último la representación gráfica , ahora veremos las  más frecuentes :
-Diagrama de barra :
-Histograma : variables continuas  

-Gráfico de tronco y hojas : variables cuantitativas

-Gráfico de sectores : variables cualitativas


-Gráfico para datos bidimensionales : variables cuantitativas



Bueno esto es todo por hoy , un tema cortito y fácil de entender. ¡ Hasta luego!

Reseña Seminario 5

¡Hola a tod@s!

Ayer dia 31 de Mayo tuve mi último seminario de ETIC's, eso quiere decir que ya mismo está aquí el examen jaja.

Bueno lo que hicimos en este seminario fue exponer nuestros trabajos de investigación , a mí me toco exponer el mío junto con mi compañero Carlos Porro. Yo tenía el presentimiento de que me iba a elegir a mí el profesor para hacerlo, pero bueno no salió del todo mal.

Estoy contenta con el trabajo que hemos hecho , e incluso el profesor nos ha dicho que si cambiamos un par de cosas de la presentación de ppt para hacerla más vistosa y atractiva , que podemos presentarla en algún congreso, que probablemente lo haremos.

Bueno aquí os dejo mi trabajo de investigación ,espero que os guste y que indiqueis abajo que os ha parecido :)

Reseña Tema 6

¡Hola a tod@s!

¿Que tal os va ?

Yo que quereis que os diga , de mal en peor, queda menos tiempo para los exámenes , el proyecto de investigaciónme ha quitado muchisimo tiempo de estudio, algún que otro problemilla familiar también...vamos que todo lo malo siempre se junta, pero bueno , vamos a seguir con lo nuestro.

El tema de hoy trata sobre la etapa empírica de la investigación, diseño , material y métodos.

Empezaremos por material y métodos.

Lo primero que hay que hacer es seleccionar la población diana , pero claro , ¿ cómo vamos a investigar con todos los adolescentes españoles de entre 17 a 19 años ? por ejemplo. Pues bueno para eso está el muestreo , que no es más que reducir la población diana , para ello tenemos que tener en cuenta el tamaño de la muestra necesario y a poder ser seleccionar la muestra de manera aleatoria.

Otra cosa a tener en cuenta es la recogida de muestras, lo cual podemos hacerla como ya hemos visto , por observación directa o por revisiones bibliográficas.Tenemos que ver cuales son las variables dependientes y cuales las independientes. Y por último , sería hacer los cuestionarios, entrevistas o formularios que hayamos decidido.

Por otro lado , cuando ya tengamos los datos , lo idóneo sería agruparlos y guardarlos en bases de datos.

Y para acabar , el análisis de esos datos , que no es más que revisar toda la información , aplicar la estadística, empezar a comparar y ver en que medida se relacionan, y ver que errores hemos podido llegar a cometer.

¿ Qué tipo de diseño escogemos? Pues según la pregunta , tenemos:
-Casos y controles
-Experimentales
-Cuasiexperimentos
-Analíticos
-Seguimiento
-Aleatorios controlados

¿Qué medidas de frecuencia tienen los estudios descriptivos? Pues 2 : prevalencia e incidencia. Prevalencia es ver la situación en un momento determinado del tiempo y depende de la incidencia , que es lo que está pasando durante ese tiempo. La prevalencia describe la frecuencia de casos nuevos durante x tiempo. Su fórmula es dividir el nº de individuos con enfermedad entre el nº de individuos de ese punto del tiempo. Esta división está comprendida entre los valores de 0 a 1 y es adimensional.
Mientras que la incidencia es la relación entre nº casos nuevos durante el seguimiento entre el nº de sujetos que no están enfermos durante el seguimiento.
Hay otra tasa llamada tasa de incidencia que mide la velocidad con la que aparecen casos nuevos respecto al tamaño de la población.

Respecto a las medidas de asociación de estudios de seguimiento y experimentales tenemos dos , la incidencia en no expuestos y la incidencia en expuestos. La incidencia en no expuestos es el número de casos nuevos en los no expuestos entre el número total de individuos no expuestos. Mientras que la incidencia en expuestos es el número de casos nuevos de los expuestos entre el número total de individuos expuestos.

Por último tenemos el riesgo relativo, que es la relación entre el riesgo de los expuestos y  el de los no expuestos.Cuando da uno , quiere decir que las incidencias entre expuestos y no expuestos es la misma por tanto se acepta la hipótesis nula. Mientras que si es menor que 1 se acepta la hipótesis nula , mientras que si es mayor que 1 la rechazamos.

Bueno esto es todo por hoy , sí se que es un lío pero no se explicarlo de mejor manera :(
Un saludo

Enfermería hace más

¡Hola a tod@s!

El post de hoy es un post especial e importante puesto que trata sobre un proyecto que hemos llevado a cabo los alumnos de primero de enfermería de la Escuela de Cruz Roja de Sevilla. Este proyecto es simplemente un vídeo , en el cual hemos querido hacer ver las diferentes facetas que tiene la enfermería a través de carteles, esto lo hemos hecho para enseñar a la población todo lo que es capaz de hacer una enfermera y que no es solo pinchar culos o hacer lo que mande el médico , como muchas personas desgraciadamente piensan.

Bueno aquí os dejo el link, espero que os guste , que lo compartais y publiqueis lo que os parece.

¡Muchas gracias a tod@s de antemano!

Un saludo,

https://www.youtube.com/watch?v=wpA5Wma6JrU

Reseña tema 5

¡Hola a tod@s!

No veo el momento de acabar de verdad, que saturación...

Bueno hoy vengo a hablaros sobre el marco teórico ( que tantos quebraderos de cabeza nos ha dado en la investigación a mi grupo y a mi ) , los objetivos de la investigación y de las hipótesis.

Empezemos por los objetivos, todos sabemos que es definir a donde queremos llegar con nuestra investigación . Deben ser concretos , realistas , cuantificables y pertinentes ( acordes a la literatura científica). Por ejemplo , mi grupo y yo tenemos un objetivo general , pero de el parte otros más específicos.

En cuanto a las hipótesis , decir que es lo que nosotros esperamos obtener en los resultados. Enuncia una relación entre dos variables. Y tenemos dos tipos de variables : las independientes,  son las que influyen como por ejemplo la hipertensión; y las dependientes ( que son las que se ven influenciadas por las independientes, por ejemplo el infarto agudo de miocardio. Hay una hipótesis nula, la cual no establece relación entre las dos variables , e hipótesis alternativas que si establecen relación.

A la hora de hacer el marco teórico tenemos que seguir 4 pasos :

1. Formular la pregunta de forma precisa.
2. Localizar los antecedentes y pruebas en la literatura.
3. Hacer un análisis crítico sobre esa literatura que hayamos encontrado.
4. Aplicar las conclusiones de esa evaluación crítica.

Para esto , la pregunta tenemos que formularla bien , no sirve de cualquier manera, se debe de descomponer en elementos PICO :

• P= Paciente o problema de interés.
• I= Intervención que se va a considerar.
• C= Comparación.
• O= Obtención de los resultados.

Por último , voy a hablaros un poco sobre los tipos de estudio que hay y son :

*Descriptivos : es como hacer una "fotografía" a una variable en un momento determinado del tiempo. 

*Diseño analítico : son observacionales y pretenden analizar dos variables. Hay dos subtipos :  

• Estudios de cohortes o de seguimiento : se parte de la variable independiente y pueden ser prospectivos,del presente hacia delante,  o retrospectivos,desde el pasado al presente.
• Estudios de casos y controles : se parte de la variable dependiente.

*Diseño experimental : el investigador decide la variable independiente y decide como la reparte. Son los más fiables debido al azar. Hay dos subtipos:

• Ensayos clínicos: más fiable de todos.
• Diseño cuasiexperimental: en estos hay pacientes que no quieren participar.

Bueno y esto es todo por hoy lectores. 

¡Hasta luego!

Reseña tema 4

¡Hola a tod@s!

Esta semana os vais a hartar de mí , mi intención va a ser escribir un post al día , ya que a este paso no me da tiempo a verlo todo y como no lo haga , suspendo , así que mejor me aplico que ya suficiente me va a costar aprobar el examen.

Bueno hoy vengo a hablaros sobre el tema 4 que trata sobre las fuentes de información y la revisión bibliográfica. Empezaremos hablando sobre las revisiones bibliográficas que no es más que buscar artículos sobre investigaciones similares a la nuestra en bases de datos tipo medline, scopus , enfispo...Para ello nos ayudamos de booleanos ( palabras para delimitar la búsqueda tipo and, not , or ) y de los tesauros ( palabras clave). También tenemos que tener en cuenta que en nuestra revisión ,los artículos que vayamos a usar no debe de haber pasado 10 años de su publicación.

Hay diferentes formas de obtener información:

• Observando nosotros directamente el hecho
• Entrevistas : preguntas abiertas cuya respuesta es diferente a sí o no.
• Cuestionarios : preguntas más cerradas.
• Registro del propio paciente como un cuaderno donde tenga anotado la glucosa en sangre.
• Preguntando directamente al paciente o tutor si es menor.
• Registros previos como es la historia clínica.

Nosotros ahora nos vamos a centrar en las entrevistas y en los cuestionarios. ¿ A quien no han llamado a la hora de la siesta para hacerle alguna? Si es que hay gente que elige unas horitas... yo no puedo evitar poner esta cara.
 

Las entrevistas son usadas para investigaciones cualitativas y  hay dos tipos :

1. Estructurada : hay un guión de preguntas las cuales son claras y consistentes. El entrevistador no debe de ser entrenado ya que siempre son preguntas fáciles de procesar.El inconvenientes es que es difícil obtener información confidencial y que no se puede profundizar con ellas.
2. No estructurada : en ella no hay un guión de preguntas , sino que el entrevistador las va adecuando según se vaya desarrollando la entrevista.Con ellas se permite profundizar y llegar a sujetos y situaciones diferentes. Por el contrario, son más costosas, requieren de más tiempo y es más difícil en análisis de datos.

Por otro lado, los cuestionarios son utilizados para investigaciones de carácter cuantitativo. Tienen un coste bajo , recogen información de muchas personas en poco tiempo y sus datos son más fáciles de analizar e interpretar. Pero son menos flexibles y no se puede profundizar con ellos. A la hora de usarlos, tenemos que tener en cuenta la fiabilidad y la validez del cuestionario. Validez es ver si el cuestionario mide lo que queremos medir, mientras que la fiabilidad es ver si las respuestas son consistentes y tienen estabilidad.Aquí os dejo una imagen con los pasos a seguir a la hora de elaborar un cuestionario.

 

Bueno esto es todo por hoy , ¡ hasta luego!

Reseña seminario 4

¡Hola a todo@s!

¿ Qué tal estáis ?

Yo ando bastante agobiada entre trabajos, clases , estudios... dentro de poco podré deciros cuales han sido los resultados de mi investigación , aún nos queda un poco , ¡ paciencia!. Pero bueno cada vez se va acercando más el final y el comienzo del veranito.

Hoy vengo a hablaros sobre el seminario 4 , que lo tuvimos el día 17 de mayo pero bueno como os digo no he podido colgar antes por todo los lios y encima se me rompió mi ordenador y el de casa va a pedales, osea que...

Bueno , en este seminario primero , nuestro profesor Manuel Pavón , estuvo explicandonos los fallos que habíamos tenido en general en el protocolo que tuvimos que hacer sobre nuestra investigación.  Y después estuvo indicándonos los pasos que teniamos que seguir para hacer el trabajo de investigación final, que si tenemos que hacer un power point para la presentación , que intentasemos evitar algunos errores tipícos, referencias en Vancuver taaaaaaan importantes...

Eso fue la primera parte, en segunda estuvo resolviendonos dudas sobre la asignatura. Por ejemplo , algo importante es saber los tipos de variables que hay : cualitativa y cuantitativa. Y lo subgrupos que hay en ellas, en cualitativas están las nominales ( dicotómicas( sexo) y policotómicas( estado civil) ) y las ordinales( niño,adolescente..). Después en cuantitativas están las discretas( nºde hijos) y las continuas( peso).

Otra pregunta fue que test tengo que hacer según el tipo de variables que tenga :

• Cuantitativa + cuantitativa = Regresión.
• Cualitativa + cualitativa = Chi 2.
• Cuantitativa + cualitativa( nominal dicotómica) = T de student.
• Cuantitativa + cualitativa ( nominal policotómica u ordinal ) = Test de Anova.

Y bueno , estuvimos haciendo un par de ejercicios y reforzando algunos conceptos importantes.
Esto es todo por hoy , ¡ hasta luego!