Reseña tema 10

Cada vez se acerca más el final...

 

 Bueno el tema de hoy trata sobre los test de hipótesis , los cuales son una herramienta que utilizamos en la inferencia estadística para controlar los errores aleatorios. Pero claro hay diferentes tipos de test:

• Test de Kolmogorov-Sminov : el cual usamos cuando la muestra es superior a 50 sujetos.
• Test de Chapiro-Wilks : que lo usamos cuando la muestra es menor a 50 sujetos.

Pues bien , según el tipo de variable usamos un tipo de análisis u otro.

DEPENDIENTE INDEPENDIENTE	Cualitativa 2grupos	Cualitativa >2grupos	Cuantitativa
Cualitativa 2 grupos	Chi cuadrado. T. comparaciones proporciones. P. exacta de Fisher. P. Mc Nemar.	Chi cuadrado. Q. de Cochran.	T student. U. de  Mann-Whitney. T. Wilcoxon.
Cualitativa >2grupos	Chi cuadrado. Q. de Cochran.	Chi cuadrado. Q. de Cochran.	A. varianza. Kruskall-Wallis. F.Friedman.
Cuantitativa	Regresión logística.	Regresión logística.	Regresión lineal : Correl.Pearson. Correl. Spearman.

La finalidad de los test de hipótesis es medir la probabilidad de error que cometemos si rechazamos la hipótesis nula.Para ello tenemos dos tipos de error , alfa y beta . El error alfa es cuando rechazamos la hipótesis nula siendo esta cierta. Para poder rechazar la hipótesis nula, p tiene que ser menor de 0,05% en ciencias de salud , si el valor es superior a esa cifra tendríamos que aceptar la hipótesis nula.Y el error beta es el que cometemos cuando aceptamos la hipótesis nula siendo esta falsa.

Como explicar cada tipo de test es muy dificil , os voy a dejar unos tutoriales que yo he consultado para entenderlos mejor chi cuadrado y t de student , que son los más importantes.

• Chi cuadrado: Chi cuadrado
• T de Student : Student

 Y bien esto sería todo por hoy , ya no os doy la brasa con más teoría.
¡Hasta lueguito!